Caída masiva de Facebook, Instagram y WhatsApp revela cómo su sistema automático clasifica el contenido
04/07/2019 - 12:00:07
RT.- La ca�da masiva de Facebook, Instagram y WhatsApp de este mi�rcoles, la cual principalmente afect� y a�n sigue afectando las im�genes, ha mostrado involuntariamente a los internautas c�mo su sistema de aprendizaje autom�tico clasifica el contenido.
En particular, desde que dichas redes sociales empezaran a experimentar problemas, varios usuarios han podido ver etiquetas de imagen asociadas en vez de fotos.
FB"s broken AI photo recognition tool left one person out. It"s either me or Judas pic.twitter.com/L7bB4uC7tZ� Ruben Salvadori (@ruben_salvadori) July 3, 2019
As�, si un internauta navega por sus fotos publicadas, podr� ver en lugar de im�genes un texto que dice: "imagen puede contener: gente sonriendo, gente bailando, boda" o simplemente "imagen puede contener: perro".
Esa serie de "tags" se basa en el sistema de reconocimiento de objetos de Facebook, lo que significa que las etiquetas se asignan independientemente de que un usuario haya agregado su propia descripci�n o no.
One nice thing about Facebook being utterly borked right now is it gives you a chance to see what its (very nice!) accessibility feature auto-alting images does.https://t.co/a3w9PcOosRpic.twitter.com/dnTXOih8Hp� Dieter Bohn (@backlon) July 3, 2019
La empresa de Mark Zuckerberg ha estado usando el aprendizaje autom�tico para describir im�genes de esta manera desde el 2016. El proyecto es una parte importante de los esfuerzos de accesibilidad de la compa��a, ya que estos "tags" se utilizan para explicar fotos y videos a usuarios con discapacidades visuales, seg�n explica The Verge.
Sin embargo, no est� claro si Facebook tambi�n usa esta informaci�n para orientar anuncios.
