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BERT, el cambio en el algoritmo de Google que mejora las búsquedas, llega a más de 20 países




09/12/2019 - 10:20:34
Infobae.- En septiembre Google dio a conocer un cambio importante en su algoritmo que permite optimizar las b�squedas, por medio de la t�cnica denominada BERT, que favorece la interpretaci�n de las frases en contextos. Hoy se anunci� que esta herramienta, que hasta ahora s�lo estaba disponible en ingl�s, comenzar� a estar disponible en espa�ol, portugu�s entre otro y desembarca, adem�s, en m�s de 20 piases.

Pero para entender el impacto de este cambio primero hay que hacerse una pregunta clave: �c�mo hace el buscador de Google para procesar tanta informaci�n? El secreto est� en el algoritmo, esa f�rmula (o �f�rmulas�) que permite procesar las millones de consultas que recibe a cada instante.


Este algoritmo, que dio inicio a un de las compa��as m�s grandes del planeta, se fue optimizando a lo largo de los a�os. Y uno de los cambios m�s grandes que atraves� desde su creaci�n fue el anunciado en septiembre. Con esta nueva optimizaci�n se busca lograr mejoras en el procesamiento de la informaci�n para lograr cada vez respuestas m�s precisas.

Despu�s de todo, el buscador dice tener como misi�n organizar la informaci�n la informaci�n del mundo y que est� disponible. Para ir tras este objetivo, a lo largo de los a�os se fueron generando m�ltiples avances de la mano del machine learning que permite una mejor comprensi�n del lenguaje, teniendo en cuenta el contexto y la forma de los enunciados de b�squeda.

En este sentido, hace unas semanas Google anunci� que abrir�a a la comunidad el acceso a una nueva t�cnica para el pre entrenamiento en el procesamiento de lenguaje natural llamada Representaciones de codificador bidireccional de transformadores, o BERT.

El gran aporte de BERT es que permite una interpretaci�n bidireccional, es decir que para interpretar un t�rmino en contexto se tiene en cuenta tanto la palabra que le antecede como la que tiene a continuaci�n.

As�, por ejemplo, en la oraci�n �acced� a la clave bancaria�, el concepto �clave� es interpretado teniendo en cuenta el fragmento �acced� a� y �bancaria�. A esto se refiere el concepto de interpretaci�n bidireccional.


BERT permite poder resolver algunas interpretaciones que, de otro modo, podr�an resultar ambiguas. Si, por ejemplo, se escribe en el buscador �2020 turista a Tailandia necesita certificado vacuna� se entender� con mayor precisi�n que la b�squeda es de informaci�n para saber si es condici�n tener este documento.

BERT tambi�n aprende a modelar las relaciones entre oraciones mediante el entrenamiento previo en una tarea que se puede generar a partir de cualquier corpus de texto. As� es que dadas dos oraciones A y B, �es B la siguiente oraci�n real que viene despu�s de A en el corpus, o simplemente un oraci�n al azar?

Ejemplo:

Oraci�n A: La mujer fue a la tienda de ropa

Oraci�n B: compr� una camisa

En este caso, BERT entiende que estas dos oraciones est�n vinculadas. En cambio, si la oraci�n B dec�a �los perros tienen cuatro patas�el sistema aprende que se trata de dos frases no vinculadas.


En un principio esta nueva t�cnica estaba disponible s�lo en ingl�s pero la novedad es que a partir de ahora comenzar� a estar disponible (en un roll out progresivo) en otros idiomas: espa�ol, alem�n, franc�s, portugu�s, holand�s, dan�s, �rabe, japon�s, coreano, ruso, hindi, italiano, vietnamita, ruso y tailand�s. A su vez desembarcar� en m�s de 20 pa�ses entre los cuales est�n Australia, Brasil, Canad�, China, Egipto, India, Italia, Jap�n, Corea, M�xico, Nigeria, Rusia, Arabia Saudita, Suiza, Reino Unido y Vietnam, entre otros. Es decir que las mejoras en las b�squedas llegan a todos esos sitios, en todas esas lenguas.

La apertura del c�digo a la comunidad

�Con este lanzamiento, cualquier persona en el mundo puede entrenar su propio sistema de respuesta de preguntas de �ltima generaci�n (o una variedad de otros modelos) en aproximadamente 30 minutos en una sola TPU en la nube, o en unas pocas horas usando una sola GPU�, explicaron desde Google en su blog oficial, en septiembre.

El lanzamiento incluy� el c�digo fuente creado sobre Tensor Flow y una serie de modelos de representaci�n ling��stica previamente entrenados.

�Decidimos abrir el c�digo BERT para que cualquiera pueda utilizar las herramientas que hemos creado. Vemos enormes beneficios para el abastecimiento abierto de nuestra tecnolog�a, y no solo es algo que creemos fundamentalmente, sino que permite que el ecosistema avance a un ritmo mayor, lo que es positivo para toda la industria. Hemos visto una adopci�n significativa por parte de los usuarios y estamos muy emocionados de ver c�mo la comunidad contin�a interactuando con la tecnolog�a�, explic� un vocero de la compa��a a Infobae.

Esta mejora es particularmente importante para las b�squedas en las cuales anteriormente no se entend�a la intenci�n detr�s de la consulta que hac�a el usuario y por lo tanto, no necesariamente se mostraban los resultados m�s relevantes.

�Con esta mejora, podemos comprender mucho mejor el lenguaje y proporcionar resultados m�s �tiles, que pueden provenir de cualquier tipo de sitio, incluidos los sitios de noticias�, aclararon desde la empresa.

Si bien la idea ven�a dando vueltas hace tiempo, reci�n hace poco se logr� utilizar BERT para pre entrenar una red neuronal. Esta modificaci�n del algoritmo permite mejorar los resultados que recibe el usuario, logrando as� cumplir con el objetivo esencial del buscador. De todos modos, todav�a queda mucho por hacer.

�Este trabajo sigue en pie: el a�o pasado realizamos m�s de 3.00 actualizaciones de nuestros algoritmos, y continuamos midiendo y mejorando nuestros resultados para asegurarnos de ofrecer una experiencia confiable y de alta calidad�, remarcaron desde Google.

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