Los poderosos algoritmos chinos que escriben 20.000 avisos publicitarios por segundo
24/09/2018 - 17:05:39
BBC.- Si entras en la p�gina del gigante del comercio electr�nico Alibaba, un servicio de compra al por mayor que es una especie de respuesta china a eBay, ver�s im�genes y descripciones de cualquier cosa que quieras comprar, desde fregaderos de cocina hasta yates de lujo.
Cada producto tiene un t�tulo corto, pero en su mayor�a son poco m�s que una lista de palabras clave: t�rminos de b�squeda elegidos para asegurarse de que ese cargador USB de celular o ese par de overoles ign�fugos emerjan primeros en un mar de miles y miles de productos similares.
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Parece f�cil, pero tiene un cierto arte.
Alibaba, sin embargo, revel� recientemente que est� entrenando Inteligencia Artificial (IA) para que genere esas descripciones de forma autom�tica.
Y no son los �nicos.
En las �ltimas d�cadas, la Inteligencia Artificial ha sido ense�ada a componer m�sica, pintar cuadros o escribir (malos) poemas. Ahora escribe tambi�n texto de anuncios, a un ritmo de 20.000 l�neas por segundo.
"Los bots generativos son el nuevo chatbot", explica Jun Wang, del University College London. "Generar texto es solo una de sus aplicaciones".
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El texto ideal a un par de clics
Lanzado por la rama de marketing digital de Alibaba (Alimama), el escritor de texto por Inteligencia Artificial aplica el aprendizaje profundo (deep learning) y la tecnolog�a de procesamiento del lenguaje natural a millones de descripciones de productos en las p�ginas Tmall y Taobao de Alibaba para generar nuevo texto.
"La herramienta elimina la incomodidad de tener que pasar horas buscando inspiraci�n para el dise�o mirando los listados de los competidores y las p�ginas de los fabricantes", dice un portavoz de Alibaba. "El usuario puede crear su texto ideal con solo un par de clics".
M�s all� de sus incursiones en el mundo del arte, crear texto insulso como el que se utiliza en un anuncio es donde los sistemas generadores van a tener un mayor impacto en el corto plazo.
El software producir� millones de palabras e im�genes que ver�n, e influir�n, sobre millones de personas cada d�a.
Y si hacen el trabajo lo suficientemente bien, nunca nos daremos cuenta de la diferencia.
La l�nea entre lo que es agencia de los hombres y de las m�quinas ya est� difuminada en internet.
Los bots de Twitter diseminan semillas de desinformaci�n, los bots de spam generan correos extra�amente po�ticos sobre el Viagra, y los agregadores autom�ticos encuentran y republican art�culos de noticias online tan r�pido que puede ser dif�cil determinar qui�n public� antes qu� y cu�ndo.
"Bienvenidos al futuro"
Consideremos las noticias sobre el redactor de Alibaba. La versi�n en ingl�s de la nota de prensa fue utilizada por varios sitios de noticias, en su mayor�a de Reino Unido, Estados Unidos e India.
Pero entre esos primeros reportes aparec�a un video en un desconocido canal de Youtube llamado "Breaking News" ("�ltimas noticias").
Ah�, una voz sintetizada lee la noticia, con subt�tulos que aparecen sobre una serie de im�genes de archivo relacionadas con Alibaba y el comercio electr�nico.
Y escondido en la descripci�n del video hay un v�nculo a la fuente del texto: un art�culo publicado hace m�s o menos una hora antes por el International Business Time, una p�gina web con base en India.
La rapidez y la extra�a chapucer�a con la que se reutiliz� la historia original �los subt�tulos est�n copiados encima como si fueran parte del texto principal� sugieren que el video se gener� de forma autom�tica.
Tambi�n lo hace el hecho de que, adem�s del video de Alibaba, el canal parece no postear nada que no sean reportes de noticias sobre f�tbol internacional, tambi�n republicadas a partir de otras fuentes.
Es posible que alguien est� eligiendo qu� historias republicar, pero no se ve ning�n tipo de actividad humana en el canal ni en la cuenta de Twitter asociada al mismo.
As� que tenemos noticias sobre una Inteligencia Artificial producida por otra. Bienvenidos al futuro: al mismo tiempo raro y mundano.
"No es ciencia ficci�n", dice Wang.
Herramienta simple
El investigador de UCL cree que la publicidad es un entorno ideal para la Inteligencia Artificial generadora porque tiene un objetivo claro. "Lo que quieres es maximizar el n�mero de personas que hacen clic y luego compran", dice. "No estamos hablando de generar arte".
Seg�n Alibaba, utilizar esta herramienta es simple. Proporcionas un v�nculo al objeto para el cual quieres una descripci�n y luego haces clic en un bot�n. "Esto genera numerosas ideas de texto y opciones", dice el portavoz de Alibaba.
"El usuario puede entonces alterar todo, desde la duraci�n al tono, como le parezca mejor".
La herramienta es tambi�n prol�fica. Alibaba dice que puede producir 20.000 l�neas de texto por segundo y que se est� utilizando casi un mill�n de veces al d�a por parte de empresas �incluso por la marca de ropa estadounidense Dickies� que quieren crear m�ltiples versiones de anuncios que sigan consiguiendo llamar nuestra atenci�n cuando se presentan en espacios de distintos tama�os en las p�ginas web.
Y no solo lo hace Alibaba. Su principal rival, JD.com, dice que tambi�n utiliza software, que llama "robot de Inteligencia Artificial escritor" para generar descripciones de productos.
Seg�n la p�gina web de tecnolog�a ZDNet, el sistema de JD.com puede producir m�s de1.000 "piezas de contenido" al d�a y tiene una debilidad por el lenguaje florido, describiendo por ejemplo los anillos de boda como un s�mbolo de "gotas de santo matrimonio del cielo".
Escepticismo
Mark Riedle, del Instituto de Tecnolog�a de Georgia, es esc�ptico sobre que esas herramientas sean tan buenas como sugieren todas estas relaciones p�blicas favorables.
Incluso si ignoramos la afirmaci�n en la nota de prensa de Alibaba de que su redactor de Inteligencia Artificial puede clavar el test de Turing, durante el que la Inteligencia Artificial debe pasar como humano, hay preguntas sobre este enfoque.
Para empezar, no sabemos cu�n buenos estos sistemas para conseguir ese objetivo claro de hacer que la gente haga clic y luego compre, un proceso conocido como conversi�n.
Aprender a producir texto que describe un objeto es, definitivamente, el tipo de cosa en la que los sistemas generadores se han convertido en buenos, dice Riedl. "Puedes tomar una imagen o unas cuantas palabras clave y producir algo que se parece a una descripci�n de producto".
La Inteligencia Artificial puede reconocer la imagen de una c�mara, por ejemplo, buscar lo que sabe sobre este objeto y hacer una corta descripci�n que parezca escrita por un humano.
�Por qu� "vivimos colonizados" por algoritmos y c�mo la �lite tecnol�gica se aprovecha de ello?
Pero esto es solo la mitad del trabajo. "Crear texto trata realmente de long tail (en espa�ol larga cola, o agregaci�n de nichos)", dice Riedl.
Para convertir clics en ventas, especialmente cuando la competici�n por la atenci�n online es tan feroz, necesitas ocuparte de las preocupaciones e intereses espec�ficos de una audiencia particular, posiblemente de nicho.
"No quieres decir solo "esta es la c�mara y estas son las caracter�sticas", quieres decir por qu� alguien deber�a comprarla o por qu� esta c�mara resuelve problemas que otras no resuelven", dice Riedl.
"Esto requiere mucho m�s contexto. Vas a querer tener mucha m�s informaci�n sobre tu producto y sobre tu audiencia", explica.
El problema con un enfoque de aprendizaje autom�tico como el que utilizan Alibaba y JD.com es que el sistema generador tender� a aprender lo m�s promedio.
"La Inteligencia Artificial es muy buena con los formatos gen�ricos, pero cuanto m�s quieras especializar o personalizar, se vuelve un problema mucho, mucho m�s dif�cil", dice Riedl. "No creo que estemos ah� todav�a".
Para entender por qu�, primero tienes que sumergirte en las formas en que la publicidad est� ya personalizada y adaptada a tus h�bitos.
Wang, por ejemplo, es cofundador de una empresa llamada MediaGamma, que utiliza el aprendizaje por refuerzo �un tipo de aprendizaje autom�tico que est� detr�s tambi�n del software de DeepMind AlphaGo�, para ayudar a los anunciantes a comprar espacio de anuncios.
Cuando visitas una p�gina web con anuncios, los que ver�s probablemente ser�n diferentes a los que ver� otra persona. Esto es porque los anuncios han sido seleccionados espec�ficamente para ti.
Tan pronto como cargas una p�gina web, la p�gina permite a los agentes publicitarios de internet saber qui�n la est� visitando, y entonces comienza una guerra de ofertas de alta velocidad que generalmente involucra a unos 100 anunciantes.
Los ganadores pueden mostrarte sus anuncios. Y todo el proceso termina en 100 milisegundos, m�s r�pido que un abrir y cerrar de ojos.
En ese contexto, la IA de MediaGamma ayuda a los anunciantes a realizar ofertas m�s inteligentes en esta subasta autom�tica. �Cu�nto vale la atenci�n de esta persona?
"No necesariamente sabemos qui�n eres, pero conocemos tu actividad en l�nea", explica Wang.
Los rastreadores de Google operan en alrededor del 75% de los sitios web m�s populares. Y las tres redes publicitarias m�s grandes, Adsense, Admob y DoubleClick, son administradas por Google.
Y hay pocos lugares en Internet en los que Google no puede rastrearte. Y si Google no puede verte, Facebook, que tiene rastreadores en el 25% de esos sitios, probablemente s�.
C�mo Cambridge Analytica estudi� la personalidad de millones de usuarios de Facebook
Esos rastreadores registran lo que buscamos: qu� sitios web visitamos y cu�nto tiempo pasamos en ellos.
Digamos que a alguien le interesan los zapatos y se sabe que compr� un tipo particular de calzado en una tienda en particular. La IA de MediaGamma aprende a categorizar a los usuarios de Internet en base a toda la informaci�n que tiene disponible.
Si tu actividad en l�nea es similar a la de la persona que compr� calzado anteriormente, le indicar� a un anunciante de calzado que haga una oferta.
"Es muy probable que te conviertas", dice Wang. "Tambi�n estimamos, para este tipo de usuarios en este tipo de mercado, cu�nto hay que ofertar para ganar".
Pero esto es solo el comienzo. El mes pasado, MediaGamma gan� una subvenci�n de la "agencia de innovaci�n" del gobierno del Reino Unido para desarrollar IA m�s avanzada que puede generar texto e im�genes para anuncios espec�ficos.
Esto involucrar�a en la pr�ctica juntar algo as� como el redactor de Alibaba con la tecnolog�a actual de an�lisis de usuario de MediaGamma.
As�, en lugar de utilizar tu actividad online para decidir qu� anuncio existente deber�as ver, esa informaci�n podr�a utilizarse pronto para generar un anuncio personalizado sobre la marcha.
"Podr�amos tener un anuncio publicitario espec�ficamente adaptado a los gustos de una persona", explica Wang.
O en manos de Alibaba, dicho sistema podr�a generar una descripci�n de art�culo a medida, dise�ada para gustar a tus preferencias individuales, seg�n lo que sabe sobre tus h�bitos de compra.
Esto ser�a una venta directa a la larga cola que Riedl imagina.
Pr�ximo paso: inteligencia narrativa
Estos sistemas de IA son cada vez m�s inteligentes, pero �se est�n volviendo m�s creativos?
Aqu� va una famosa historia de seis palabras de Ernest Hemingway: "Se vende: zapatos de beb�, nunca usados".
Es un anuncio, similar a las descripciones producidas por la IA de Alibaba. Pero la resonancia emocional de las palabras de Hemingway proviene de su profunda comprensi�n de la vida humana, algo que las m�quinas no tienen.
Incluso si produjeran esas palabras, no reaccionar�amos de la misma manera. Al menos no todav�a.
Riedl, sin embargo, est� interesado en darle a la IA una forma de inteligencia narrativa, la capacidad de construir y entender historias m�s como hacen las personas.
Uno de sus sistemas experimentales, llamado Shezarade, genera narrativas breves basadas en informaci�n de fuentes abiertas sobre actividades humanas comunes, como una salida al cine. Aqu� va un extracto de una de esas historias:
Con las palmas sudorosas y el coraz�n acelerado, John fue a la casa de Sally para su primera cita. Sally, su bonito vestido blanco flotando en el viento, entr� cuidadosamente en el auto de John. John y Sally condujeron al cine. John y Sally estacionaron el auto en el estacionamiento. Deseoso de sentirse preparado, John ya hab�a comprado boletos para la pel�cula con anticipaci�n. Un ujier de rostro p�lido estaba parado frente a la puerta; John mostr� los boletos y la pareja entr�. Sally ten�a sed, as� que John se apresur� a comprar bebidas antes de que comenzara la pel�cula. John y Sally encontraron dos buenos asientos cerca de la parte de atr�s. John se sent� y levant� el brazo para que �l y Sally pudieran acurrucarse. John le prest� m�s atenci�n a Sally durante la pel�cula y beb�a nerviosamente su bebida. Finalmente, reuniendo coraje, John extendi� su brazo para abrazar a Sally. Se sinti� aliviado y euf�rico al sentir que ella se acercaba a �l como respuesta. Sally se levant� para usar el ba�o durante la pel�cula, sonriendo t�midamente a John antes de salir.
No es del todo Hemingway, pero la generaci�n narrativa es un �rea en crecimiento para la IA. Y, para Riedl, la inteligencia narrativa ayudar� a la IA a entender el mundo de manera m�s parecida a como lo hacemos nosotros; a menudo contamos historias para darle sentido a las cosas.
Tal comprensi�n podr�a hacer que las IA con las que interactuamos, como Siri, parezcan menos extra�as.
Por otra parte, adem�s de contar historias y convertirse en mejores vendedores, tambi�n se pueden usar IA m�s creativas para generar correos electr�nicos de campa�a personalizados o publicaciones en redes sociales para candidatos pol�ticos.
Tambi�n estamos viendo c�mo los primeros redactores de IA generan breves boletines de noticias: la agencia de noticias Xinhua de China anunci� recientemente que comenzar�a a usar software para escribir algunos de sus informes de noticias.
Esto ha generado inquietud, ya que muchos consideran que Xinhua es una m�quina de propaganda para el gobierno chino. Y si tienes cientos de bots que propagan una versi�n particular de una historia, esto podr�a ser dif�cil de contrarrestar y podr�a tener grandes implicaciones en relaci�n al sesgo de las noticias.
Sin embargo, esto es hacia donde nos dirigimos: vemos que cada vez m�s empresas, campa�as pol�ticas y firmas consultoras comienzan a utilizar AI para ayudar en sus comunicaciones.
Deber�amos tratar de detectar esto cuando sea posible. Pero eso es m�s f�cil decirlo que hacerlo. Es posible que descubramos que conocemos estos mensajes generados por m�quinas tanto como las subastas de anuncios en l�nea que se ejecutan cada vez que se abre un sitio web.
